Il est difficile de trouver un nouvel emploi, tout comme il est difficile de trouver le bon employé pour occuper un poste vacant. Cela peut alors empêcher les entreprises et les salariés de se développer, tant sur le plan commercial que professionnel.

Les causes sont nombreuses, allant du fait que le processus de recherche d’emploi peut être très individualisé au manque d’information entre les demandeurs d’emploi et les employeurs. En conséquence, des inadéquations sont souvent présentes sur le marché du travail, ce qui affecte l’économie dans son ensemble.

Pour l’employeur, une inadéquation peut se traduire par une baisse de la productivité ou un poste vacant non pourvu ; et pour un employé, une inadéquation peut se traduire par un travail insatisfaisant ou une rémunération qui ne reflète pas exactement ses compétences.

L’essor récent des outils d’IA dans le domaine du recrutement permet de relever ces défis en aidant le marché du travail à fonctionner de manière plus efficace et plus transparente. Dans ce rapport, nous examinons l’impact de l’utilisation des outils d’IA dans le recrutement sur le marché du travail, en nous concentrant sur une série d’applications utilisées dans le processus de recrutement centré sur la recherche de candidats. Les outils de recherche et de recommandation alimentés par l’IA contribuent à faire évoluer le marché du travail vers un recrutement plus axé sur les compétences, tout en réduisant une certaine asymétrie de l’information existante. Selon l’OCDE, 25 % des travailleurs sont sur- ou sous-qualifiés par rapport à leur poste actuel. En accédant à plus d’information sur le profil des compétences et l’expérience professionnelle des candidats potentiels, les recruteurs peuvent augmenter le volume de réserve des talents afin d’améliorer la qualité des combinaisons possibles. Les outils d’IA facilitent également la reconnaissance transfrontalière des compétences, ce qui permet aux demandeurs d’emploi d’accéder à un plus grand éventail de débouchés professionnels.

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